Shenzhen, Bolong.Id - Tim 16 mahasiswa Universitas Shenzhen menciptakan Artificial Intelligence (AI) pengidentifikasi angsa kepala singa (Lion-head geese) yang sakit. Hasilnya, meningkatkan harapan hidup sekitar 30 persen.
Dilansir dari 新华网, Jumat (13/10/2023) angsa kepala singa adalah bahan utama makanan di daerah Chaoshan, Provinsi Guangdong, Tiongkok selatan, yang terkenal sangat enak, tapi sulit dipelihara.
Selama lebih dari 300 tahun, para peternak di Distrik Chenghai, Kota Shantou, mengandalkan pengalaman mereka untuk menilai kesehatan angsa dengan mengamati gerak angsa. Jika angsa diam terlalu lama, atau suhu badan naik (dicek dengan tangan), berarti sakit, sebentar lagi mati.
Meskipun cara ini efektif, namun tidak cukup efisien dalam situasi darurat. Penyakit dapat menghancurkan peternakan yang menampung lebih dari seribu angsa hanya dalam waktu sepuluh hari.
Pada musim dingin tahun 2018, wabah flu burung yang tak terduga melanda Desa Houxi, hanya menyisakan lima dari ribuan angsa kepala singa yang masih hidup.
Sebagai seorang pengusaha muda yang kembali ke kampung halamannya, Jin Shutao, seorang peternak angsa profesional di Desa Houxi, Distrik Chenghai, berpikir untuk memanfaatkan kekuatan teknologi.
Pada tahun 2022, ia mengundang 16 mahasiswa dari program Shenzhen University-Tencent cloud AI BEng ke koperasi peternakan angsa kepala singa miliknya.
Dengan bimbingan dari para pengajar di universitas dan insinyur dari raksasa internet Tiongkok Tencent, mereka bertujuan untuk mengatasi masalah sulit ini.
Di ruangan seluas 500 meter persegi yang menampung lebih dari 4.000 angsa, tim menghadapi tantangan untuk mengidentifikasi angsa yang sakit di tengah suara hiruk pikuk.
Mereka memutuskan untuk menentukan penyakit dengan mengukur durasi keheningan angsa, dan mereka membagi proyek menjadi empat kelompok, yaitu perangkat keras, frontend, backend, dan algoritma.
Namun, tantangan pertama yang mereka hadapi adalah memasang kamera karena metode pengenalan tradisional berbasis kode QR untuk hewan, seperti sapi, domba, atau babi, tidak dapat diterapkan pada angsa.
Untuk mengumpulkan data yang cukup untuk pelatihan AI, para siswa menggunakan kamera pertanian yang ada untuk mengambil gambar dan memberi label secara manual.
Proses pelabelan ini melibatkan pengkategorian dan penandaan 6.000 gambar dari 300.000 angsa. Pekerjaan yang sulit diperlukan untuk mewujudkan tingkat detail dan presisi yang diperlukan untuk pekerjaan AI.
Mereka harus 100 persen fokus karena kesalahan sekecil apa pun dapat memengaruhi hasil pelatihan AI, kata Wang Yifeng, salah satu anggota tim.
Selain itu, mereka harus terus mengoptimalkan algoritme, karena skenario yang berbeda dapat memengaruhi akurasi.
Di bawah bimbingan para insinyur Tencent, mereka pertama-tama meningkatkan algoritme pengenalan untuk meningkatkan tingkat identifikasi angsa kepala singa di tempat ramai.
Kemudian, mereka mengoptimalkan algoritme pelacakan untuk mencatat durasi yang dihabiskan setiap angsa di satu tempat, sehingga membantu mengidentifikasi anomali apa pun.
Setelah puluhan penyesuaian model, para siswa menyadari bahwa tidak ada algoritma yang cocok untuk semua. Itu harus disesuaikan berdasarkan kondisi tertentu.
Saat mereka bekerja, mereka semakin mengenal angsa-angsa tersebut. Mereka menemukan sulitnya mengukur suhu tubuh angsa kepala singa dewasa karena bulunya yang tebal.
Oleh karena itu, mereka beralih untuk mengidentifikasi bayi angsa yang demam sebagai cara tambahan.
Beberapa siswa bahkan menemukan melalui penelitian bahwa penyakit angsa berkaitan erat dengan kondisi cuaca seperti angin topan dan kabut asap.
Oleh karena itu, mereka menambahkan fungsi observasi dan analisis data ke program untuk optimasi.
Melalui lebih dari seratus hari dan malam serta pertemuan online yang tak terhitung jumlahnya, program AI angsa terus diperbarui.
Saat ini, program ini memberikan peringatan real-time untuk "angsa lesu" dan "angsa demam", yang menampilkan suhu, kelembapan, tingkat PM2.5, dan tren perubahan data di peternakan.
Hal ini telah membantu peternakan meningkatkan tingkat kelangsungan hidup angsa kepala singa sebesar 30 persen.
"Mengembangkan AI bukanlah tentang duduk di ruangan ber-AC dan menulis kode. Ini tentang belajar menulis kode di 'kotoran angsa'," kata Shen Linlin, direktur lembaga penelitian visual di Universitas Shenzhen.(*)
